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API接口 数据服务

天气预报查询API接口详解

来源: 探数数据 类型: 行业资讯 发布: 2025-03-24 15:26:05

  我们的日常生活中,天气的变化无时无刻不在影响着我们的决策。在众多行业中也一样,正确使用天气预报API接口,深深影响企业的盈亏,如旅游行业,旅游网站、旅游社等借助城市专属天气预报API,结合天气预报为游客制定行程,推荐合适的旅游时间和地点,还能在行程中及时推送天气预警信息,让客户玩的开心,玩的放心,增加顾客满意度。当然收益的行业也不止这一个,互联网服务,交通出行,甚至农业生产都有所涉及。

一、天气预报查询API优点

选择天气预报查询API时,以下这些优点比较关键(以探数API天气预报查询为例)

·功能实用:输入城市可查询未来5天的天气情况,如:温度、湿度、风向等信息。还可以通过城市名称或城市ID查询城市生活指数,如:运动指数、紫外线指数、穿衣指数等等。

·服务优质: 提供优质的技术服务,专人答疑、专人对接及定制需求遇到问题可以及时解决。

·应用广泛:适用于能源领域,助力公司需求预测、新能源企业评估;也满足于保险行业风险评估,厘定费率。

二、天气预报查询API的应用步骤

1.选择API服务商

市面上有很多天气预报API供应商,我们要选择功能实用、优质服务、应用广泛的API供应商如(探数API)

2.注册并且获取API密钥

·访问探数API供应商的官网,完成注册

·注册成功后,在个人账号相关页面获取API访问密钥

3.阅读API文档

详细阅读和理解接口地址、返回格式、请求方式、请求示例

4.编写代码:依据开发需求和编程语言,在程序中调用API,传入城市名或经纬度等参数。

Python

import requests

 

def get_weather_forecast(api_key, city):

    # API请求地址

    url = "https://api.tanshuapi.com/api/weather/v1/index"

   

    # 请求参数

    params = {

        "key": api_key,

        "city": city

    }

   

    try:

        # 发送GET请求

        response = requests.get(url, params=params)

        # 解析JSON响应

        result = response.json()

        return result

    except Exception as e:

        print(f"查询失败: {e}")

        return None

 

# 示例使用

if __name__ == "__main__":

    # 替换为你的API密钥

    api_key = "your_api_key"

    # 输入城市名称

    city = "北京"

   

    # 调用查询函数

    result = get_weather_forecast(api_key, city)

   

    # 输出结果

    if result and result.get("code") == 1:

        print("查询成功!")

        print(f"城市: {result['data']['city']}")

        print(f"当前温度: {result['data']['realtime']['temperature']}°C")

        print(f"当前湿度: {result['data']['realtime']['humidity']}%")

        print(f"天气状况: {result['data']['realtime']['info']}")

        print("未来天气预报:")

        for day in result['data']['future']:

            print(f"日期: {day['date']}")

            print(f"温度: {day['temperature']}")

            print(f"天气: {day['weather']}")

            print(f"风向: {day['direct']}")

            print("-------------------")

    else:

        print(f"查询失败: {result.get('msg', '未知错误')}")

5.调试优化:运行代码调试,处理异常和错误;依据实际需求优化,提升性能。

服务级错误码参照:

错误码

说明

错误码

208701

缺少必要参数

208701

208702

错误的查询城市名

208702

208703

查询失败

208703

 

6. 集成应用:将获取天气数据功能集成到应用系统,如APP、网站中。

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